Σάββατο 30 Απριλίου 2022

Mια λέξη μόνο: ΝΤΡΟΠΗ!!!!

 Δείτε παρακάτω το βίντεο:


Τα θέματα Άλγεβρας και Γεωμετρίας της Τράπεζας Θεμάτων για την Α΄ Λυκείου.

 Κατεβάστε από εδώ εκφωνήσεις και λύσεις για την Άλγεβρα όπως τις επιμελήθηκε ο συνάδελφος Στέλιος Μιχαήλογλου.


  Κατεβάστε από εδώ και από εδώ εκφωνήσεις και λύσεις για τη Γεωμετρία όπως τις επιμελήθηκε ο συνάδελφος Στέλιος Μιχαήλογλου.



Μερομήνια: Πόσο θα υποφέρουμε από καύσωνες το φετινό καλοκαίρι

Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το in.gr. 

Άλμπερτ Αϊνστάιν: Οι απλές συμβουλές του για τη ζωή και τη δουλειά

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το in.gr.

Ο ψυχίατρος Δημήτρης Καραγιάνης για την αγάπη, την απιστία και την πανδημία

 Δείτε παρακάτω το ενδιαφέρον βίντεο.


Δική μας εικόνα ντροπής

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το ιστολόγιο του συναδέλφου Νίκου Τσούλια π. Προέδρου της ΟΛΜΕ.

Μιά κυρία στό τιμόνι, μέρα μεσημέρι

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από τον ιστότοπο της εφημερίδας ΕΣΤΙΑ.

Η τεχνολογική αμνησία μας

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση του Σπύρου Μανουσέλη στην εφημερίδα των συντακτών.

Μήπως το κινητό τηλέφωνο αντί να μας ενώνει, μας απομακρύνει;

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από τη lifo.gr.

Πνευματική Γυμναστική: Πέντε άνθρωποι και ένας πίθηκος

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το in.gr.

Ραφαηλίδης – Η Ασυμπίεστη φτώχεια

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το antikleidi.com.

Δευτέρα 25 Απριλίου 2022

Ένα βίντεο με τον Ματθαίο Γιωσαφάτ για το γάμο και τις σχέσεις.

 Δείτε το παρακάτω.


Εχει και ποιον ρόλο η πίστη στη σημερινή εποχή;

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση του Σταύρου Ζουμπουλάκη Προέδρου του Εφορευτικού Συμβουλίου της Εθνικής Βιβλιοθήκης.

Τη νύχτα ανοίγω το βράδυ.....

 

Ενας Σουηδός περιηγητής κάνει Πάσχα στα Ιεροσόλυμα

 Διαβάστε εδώ το δημοσίευμα της Μάρως Βασιλειάδου.

Το θαύμα σαν ανάγκη και σαν προσδοκία

Διαβάστε εδώ την ανάρτηση του Παντελή Μπουκάλα.

Οι Λύκοι του Στάνισλαβ

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από την ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ.

Γιατί η Βιοστατιστική είναι πιο σημαντική από ποτέ

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το in.gr.

Τα πιο σημαντικά ορόσημα της ψυχικής υγείας

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το vita.gr.

Μπορεί ο covid-19 να αλλάξει τη προσωπικότητά σου;

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από τον ιστότοπο ow.gr.

10 συγγραφείς γράφουν για το καλύτερο βιβλίο που διάβασαν ποτέ

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από τον ιστότοπο oneman.gr.

Κυριακή 17 Απριλίου 2022

Η γεωμετρία κάνει τους ανθρώπους να ξεχωρίζουν

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από την εφημερίδα ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ. Ευχαριστώ το καλό μου φίλο, συνάδελφο και συνοδοιπόρο Γ.Λ.  για τη γνωστοποίηση του δημοσιεύματος.

Οι άνθρωποι μπορούν να δουν την ομορφιά στα πολύπλοκα μαθηματικά

 Οι απλοί άνθρωποι βλέπουν την ομορφιά σε πολύπλοκα μαθηματικά επιχειρήματα με τον ίδιο τρόπο που μπορούν να εκτιμήσουν έναν όμορφο πίνακα τοπίων ή μια σονάτα για πιάνο και δεν χρειάζεται να είστε μαθηματικός για να το καταλάβετε, μια νέα μελέτη από το Πανεπιστήμιο Yale και το Πανεπιστήμιο του Μπαθ που έχει αποκαλυφθεί.

Η μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Cognition , έδειξε ότι οι άνθρωποι συμφώνησαν ακόμη και στο τι έκανε όμορφα τέτοια αφηρημένα μαθηματικά επιχειρήματα. Τα ευρήματα μπορεί να έχουν επιπτώσεις στη διδασκαλία των μαθητών, οι οποίοι μπορεί να μην είναι απόλυτα πεπεισμένοι ότι υπάρχει ομορφιά στα μαθηματικά.

Οι ομοιότητες μεταξύ των μαθηματικών και της μουσικής έχουν σημειωθεί εδώ και πολύ καιρό, αλλά οι συν-συγγραφείς της μελέτης, ο μαθηματικός του Yale, Stefan Steinerberger και ο ψυχολόγος του Πανεπιστημίου του Bath, Dr. Samuel GBJohnson, ήθελαν να προσθέσουν τέχνη στο μείγμα για να δουν αν υπήρχε κάτι καθολικό στους ανθρώπους. κρίνετε την αισθητική και την ομορφιά -- είτε πρόκειται για τέχνη, μουσική ή αφηρημένα μαθηματικά.

Η έρευνα πυροδοτήθηκε όταν ο Steinerberger, ενώ δίδασκε στους μαθητές του, παρομοίασε μια μαθηματική απόδειξη με μια «πολύ καλή σονάτα του Σούμπερτ» -- αλλά δεν μπορούσε να "βάλει το δάχτυλό του"  στο γιατί. Πλησίασε τον Johnson, επίκουρο καθηγητή μάρκετινγκ στο University of Bath School of Management, ο οποίος ολοκλήρωνε το διδακτορικό του. στην ψυχολογία στο Yale.

Ο Τζόνσον σχεδίασε ένα πείραμα για να ελέγξει την ερώτησή του σχετικά με το αν οι άνθρωποι έχουν τις ίδιες αισθητικές ευαισθησίες για τα μαθηματικά με την τέχνη ή τη μουσική -- και αν αυτό θα ίσχυε για έναν μέσο άνθρωπο, όχι μόνο για έναν μαθηματικό καριέρας.

Για τη μελέτη, επέλεξαν τέσσερις μαθηματικές αποδείξεις, τέσσερις πίνακες τοπίων και τέσσερα κλασικά κομμάτια πιάνου. Κανένας από τους συμμετέχοντες δεν ήταν μαθηματικός.

Οι μαθηματικές αποδείξεις που χρησιμοποιήθηκαν ήταν: το άθροισμα μιας άπειρης γεωμετρικής σειράς, το τέχνασμα άθροισης του Gauss για θετικούς ακέραιους αριθμούς, η αρχή της Pigeonhole και μια γεωμετρική απόδειξη ενός τύπου Faulhaber. Μια μαθηματική απόδειξη είναι ένα επιχείρημα που πείθει τους ανθρώπους ότι κάτι είναι αλήθεια.

Τα κομμάτια για πιάνο ήταν τα Moment Musical No. 4 του Schubert, D 780 (Op. 94), Bach's Fugue from Toccata in Mi Minor (BWV 914), Diabelli Variations του Beethoven (Op. 120) και Prelude του Shostakovich σε ρε μείζονα (Op. 87 αρ. 15).

Οι πίνακες τοπίων ήταν το Looking Down Yosemite Valley, California από τον Albert Bierstadt. A Storm in the Rocky Mountains, Mt. Rosalie του Albert Bierstadt; The Hay Wain του John Constable; και The Heart of the Andes από τον Frederic Edwin Church.

Ο Τζόνσον χώρισε τη μελέτη σε τρία μέρη.

Η πρώτη εργασία απαιτούσε ένα δείγμα ατόμων για να ταιριάξουν τις τέσσερις μαθηματικές αποδείξεις με τους τέσσερις πίνακες τοπίων με βάση το πόσο όμοια αισθητικά τα βρήκαν. Η δεύτερη εργασία απαιτούσε μια διαφορετική ομάδα ανθρώπων να συγκρίνουν τις τέσσερις μαθηματικές αποδείξεις με τις τέσσερις σονάτες για πιάνο.

Τέλος, η τρίτη ζήτησε από μια άλλη ομάδα δείγματος να βαθμολογήσει καθένα από τα τέσσερα έργα τέχνης και τα μαθηματικά επιχειρήματα για εννέα διαφορετικά κριτήρια -- σοβαρότητα, καθολικότητα, βάθος, καινοτομία, σαφήνεια, απλότητα, κομψότητα, πολυπλοκότητα και πολυπλοκότητα.

Οι συμμετέχοντες στην τρίτη ομάδα συμφώνησαν μεταξύ τους για το πόσο κομψό, βαθύ, ξεκάθαρο κ.λπ. ήταν καθένα από τα μαθηματικά επιχειρήματα και τους πίνακες ζωγραφικής.

Αλλά ο Steinerberger και ο Johnson εντυπωσιάστηκαν περισσότερο που αυτές οι αξιολογήσεις μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να προβλέψουν πόσο παρόμοιοι συμμετέχοντες στην πρώτη ομάδα πίστευαν ότι κάθε διαφωνία και ζωγραφική προέκυπτε μεταξύ τους. Αυτό το εύρημα υποδηλώνει ότι η αντιληπτή αντιστοιχία μεταξύ των μαθηματικών και της τέχνης έχει να κάνει πραγματικά με την υποκείμενη ομορφιά τους.

Συνολικά, τα αποτελέσματα έδειξαν ότι υπήρχε σημαντική συναίνεση στη σύγκριση μαθηματικών επιχειρημάτων με έργα τέχνης. Και υπήρξε κάποια συναίνεση στην κρίση της ομοιότητας της κλασικής μουσικής για πιάνο και των μαθηματικών.

"Οι λαϊκοί όχι μόνο είχαν παρόμοια διαίσθηση για την ομορφιά των μαθηματικών όπως είχαν για την ομορφιά της τέχνης, αλλά είχαν επίσης παρόμοια διαίσθηση για την ομορφιά όπως ο ένας με τον άλλον. Με άλλα λόγια, υπήρχε συναίνεση για το τι κάνει κάτι όμορφο, ανεξάρτητα από τον τρόπο λειτουργίας", δήλωσε ο Johnson. είπε.

Ωστόσο, δεν ήταν σαφές εάν τα αποτελέσματα θα ήταν τα ίδια με διαφορετική μουσική.

«Θα ήθελα να δω τη μελέτη μας να γίνεται ξανά, αλλά με διαφορετικά μουσικά κομμάτια, διαφορετικές αποδείξεις, διαφορετικά έργα τέχνης», είπε ο Steinerberger. "Δείξαμε αυτό το φαινόμενο, αλλά δεν γνωρίζουμε τα όριά του. Πού σταματά να υπάρχει; Πρέπει να είναι κλασική μουσική; Οι πίνακες πρέπει να είναι του φυσικού κόσμου, ο οποίος είναι υψηλής αισθητικής;"

Τόσο ο Steinerberger όσο και ο Johnson πιστεύουν ότι η έρευνα μπορεί να έχει επιπτώσεις στην εκπαίδευση στα μαθηματικά, ειδικά σε επίπεδο δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης.

«Μπορεί να υπάρξουν ευκαιρίες να γίνουν οι πιο αφηρημένες, πιο επίσημες πτυχές των μαθηματικών πιο προσιτές και πιο συναρπαστικές για τους μαθητές αυτής της ηλικίας», είπε ο Johnson, «Και αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο όσον αφορά την ενθάρρυνση περισσότερων ανθρώπων να εισέλθουν στον τομέα των μαθηματικών. "


Πηγή: Πανεπιστήμιο του Bath,  Ενωμένο Βασίλειο.


Τα μαθηματικά παράδοξα καταδεικνύουν τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης

 Οι άνθρωποι είναι συνήθως πολύ καλοί στο να αναγνωρίζουν πότε κάνουν τα πράγματα στραβά, αλλά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι. Σύμφωνα με μια νέα μελέτη, η τεχνητή νοημοσύνη γενικά πάσχει από εγγενείς περιορισμούς λόγω ενός μαθηματικού παραδόξου για αιώνες.

Όπως μερικοί άνθρωποι, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης  έχουν συχνά έναν βαθμό εμπιστοσύνης που υπερβαίνει κατά πολύ τις πραγματικές τους ικανότητες. Και όπως ένα άτομο με υπερβολική αυτοπεποίθηση, πολλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν γνωρίζουν πότε κάνουν λάθη. Μερικές φορές είναι ακόμη πιο δύσκολο για ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να συνειδητοποιήσει πότε κάνει λάθος παρά να παράγει ένα σωστό αποτέλεσμα.

Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ και το Πανεπιστήμιο του Όσλο λένε ότι η αστάθεια είναι η αχίλλειος πτέρνα της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης και ότι ένα μαθηματικό παράδοξο δείχνει τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης. Τα νευρωνικά δίκτυα, τα εργαλείο τελευταίας τεχνολογίας στην τεχνητή νοημοσύνη, μιμούνται κατά προσέγγιση τους δεσμούς μεταξύ των νευρώνων στον εγκέφαλο. Οι ερευνητές δείχνουν ότι υπάρχουν προβλήματα όπου υπάρχουν σταθερά και ακριβή νευρωνικά δίκτυα, ωστόσο κανένας αλγόριθμος δεν μπορεί να δημιουργήσει ένα τέτοιο δίκτυο. Μόνο σε συγκεκριμένες περιπτώσεις οι αλγόριθμοι μπορούν να υπολογίσουν σταθερά και ακριβή νευρωνικά δίκτυα.

Οι ερευνητές προτείνουν μια θεωρία ταξινόμησης που περιγράφει πότε τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να εκπαιδευτούν ώστε να παρέχουν ένα αξιόπιστο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης υπό ορισμένες συγκεκριμένες συνθήκες. Τα αποτελέσματά τους αναφέρονται στο Proceedings of the National Academy of Sciences .

Η βαθιά εκμάθηση, η κορυφαία τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για την αναγνώριση προτύπων, έχει αποτελέσει αντικείμενο πολλών τίτλων που κόβουν την ανάσα. Τα παραδείγματα περιλαμβάνουν τη διάγνωση της νόσου με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους γιατρούς ή την πρόληψη τροχαίων ατυχημάτων μέσω της αυτόνομης οδήγησης. Ωστόσο, πολλά συστήματα βαθιάς μάθησης είναι αναξιόπιστα και εύκολο να εξαπατηθούν.

«Πολλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ασταθή και γίνεται μια σημαντική ευθύνη, ειδικά καθώς χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο σε τομείς υψηλού κινδύνου, όπως η διάγνωση ασθενειών ή τα αυτόνομα οχήματα», δήλωσε ο συν-συγγραφέας καθηγητής Anders Hansen από το Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Θεωρητικής Φυσικής του Cambridge. . «Εάν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται σε τομείς όπου μπορούν να κάνουν πραγματικό κακό, αν πάνε στραβά, η εμπιστοσύνη σε αυτά τα συστήματα πρέπει να είναι η κορυφαία προτεραιότητα».

Το παράδοξο που εντόπισαν οι ερευνητές ανάγεται σε δύο μαθηματικούς γίγαντες του 20ου αιώνα: τον Άλαν Τούρινγκ και τον Κουρτ Γκέντελ. Στις αρχές του 20ου αιώνα, οι μαθηματικοί προσπάθησαν να δικαιολογήσουν τα μαθηματικά ως την απόλυτη συνεπή γλώσσα της επιστήμης. Ωστόσο, οι Turing και Gödel έδειξαν ένα παράδοξο στην καρδιά των μαθηματικών: είναι αδύνατο να αποδειχθεί εάν ορισμένες μαθηματικές προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς και ορισμένα υπολογιστικά προβλήματα δεν μπορούν να αντιμετωπιστούν με αλγόριθμους. Και, όποτε ένα μαθηματικό σύστημα που  είναι αρκετά πλούσιο για να περιγράψει την αριθμητική που μαθαίνουμε στο σχολείο, δεν μπορεί να αποδείξει τη συνοχή του.

Δεκαετίες αργότερα, ο μαθηματικός Steve Smale πρότεινε μια λίστα με 18 άλυτα μαθηματικά προβλήματα για τον 21ο αιώνα . Το 18ο πρόβλημα  αφορούσε τα όρια νοημοσύνης τόσο για τους ανθρώπους όσο και για τις μηχανές.

«Το παράδοξο που εντόπισαν για πρώτη φορά οι Turing και Gödel έχει πλέον εισαχθεί στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης από τον Smale και άλλους», δήλωσε ο συν-συγγραφέας Dr Matthew Colbrook από το Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Θεωρητικής Φυσικής. «Υπάρχουν θεμελιώδη όρια εγγενή στα μαθηματικά και, ομοίως, αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορούν να υπάρχουν για ορισμένα προβλήματα».

Οι ερευνητές λένε ότι, λόγω αυτού του παραδόξου, υπάρχουν περιπτώσεις όπου μπορούν να υπάρχουν καλά νευρωνικά δίκτυα, αλλά δεν μπορεί να κατασκευαστεί ένα εγγενώς αξιόπιστο. «Ανεξάρτητα από το πόσο ακριβή είναι τα δεδομένα σας, δεν μπορείτε ποτέ να λάβετε τις τέλειες πληροφορίες για να δημιουργήσετε το απαιτούμενο νευρωνικό δίκτυο», δήλωσε ο συν-συγγραφέας Δρ Vegard Antun από το Πανεπιστήμιο του Όσλο.

Η αδυναμία υπολογισμού του καλού υπάρχοντος νευρωνικού δικτύου ισχύει επίσης ανεξάρτητα από τον όγκο των δεδομένων εκπαίδευσης. Ανεξάρτητα από το πόσα δεδομένα μπορεί να έχει πρόσβαση ένας αλγόριθμος, δεν θα παράγει το επιθυμητό δίκτυο. "Αυτό είναι παρόμοιο με το επιχείρημα του Turing: υπάρχουν υπολογιστικά προβλήματα που δεν μπορούν να λυθούν ανεξάρτητα από την υπολογιστική ισχύ και το χρόνο εκτέλεσης", είπε ο Hansen.

Οι ερευνητές λένε ότι δεν είναι όλη η τεχνητή νοημοσύνη εγγενώς εσφαλμένη, αλλά είναι αξιόπιστη μόνο σε συγκεκριμένους τομείς, χρησιμοποιώντας συγκεκριμένες μεθόδους. «Το ζήτημα είναι με τομείς όπου χρειάζεστε εγγύηση, επειδή πολλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα μαύρο κουτί», είπε ο Colbrook. "Είναι απολύτως κατανοητό  σε ορισμένες περιπτώσεις να κάνει λάθη μια τεχνητή νοημοσύνη, αλλά πρέπει να είναι ειλικρινής γι 'αυτό. Και δεν είναι αυτό που βλέπουμε για πολλά συστήματα -- δεν υπάρχει τρόπος να γνωρίζουμε πότε είναι πιο σίγουροι ή λιγότερο σίγουροι για μια απόφαση».

"Προς το παρόν, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί μερικές φορές να έχουν μια πινελιά εικασιών", είπε ο Hansen."Δοκιμάζετε κάτι και αν δεν λειτουργεί, προσθέτετε περισσότερα πράγματα, ελπίζοντας ότι θα λειτουργήσει. Κάποια στιγμή, θα κουραστείτε να μην αποκτήσετε αυτό που θέλετε και θα δοκιμάσετε μια διαφορετική μέθοδο. Είναι σημαντικό να κατανοήσετε τους περιορισμούς των διαφορετικών προσεγγίσεων. Βρισκόμαστε στο στάδιο όπου οι πρακτικές επιτυχίες της τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ πιο μπροστά από τη θεωρία και την κατανόηση. Ένα πρόγραμμα για την κατανόηση του χρειάζονται τα θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης για να γεφυρωθεί αυτό το χάσμα».

"Όταν οι μαθηματικοί του 20ού αιώνα εντόπισαν διαφορετικά παράδοξα, δεν σταμάτησαν να μελετούν τα μαθηματικά. Έπρεπε απλώς να βρουν νέα μονοπάτια, γιατί κατανοούσαν τους περιορισμούς", είπε ο Colbrook. «Για την τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί να είναι μια περίπτωση αλλαγής μονοπατιών ή ανάπτυξης νέων για την κατασκευή συστημάτων που μπορούν να λύσουν προβλήματα με αξιόπιστο και διαφανή τρόπο, ενώ κατανοούν τους περιορισμούς τους».

Το επόμενο στάδιο για τους ερευνητές είναι να συνδυάσουν τη θεωρία προσέγγισης, την αριθμητική ανάλυση και τα θεμέλια των υπολογισμών για να καθορίσουν ποια νευρωνικά δίκτυα μπορούν να υπολογιστούν με αλγόριθμους και ποια μπορούν να γίνουν σταθερά και αξιόπιστα. Ακριβώς όπως τα παράδοξα σχετικά με τους περιορισμούς των μαθηματικών και των υπολογιστών που εντόπισαν οι Gödel και Turing οδήγησαν σε πλούσιες θεωρίες θεμελίων -- που περιγράφουν τόσο τους περιορισμούς όσο και τις δυνατότητες των μαθηματικών και των υπολογισμών -- ίσως μια παρόμοια θεωρία θεμελίων μπορεί να ανθίσει στην τεχνητή νοημοσύνη.

Matthew Colbrook

Ο Matthew Colbrook είναι Junior Research Fellow στο Trinity College του Cambridge. Ο Anders Hansen είναι συνεργάτης στο Peterhouse του Cambridge. Η έρευνα υποστηρίχθηκε εν μέρει από τη Βασιλική Εταιρεία.

Πηγή:  Science Daily, !7 Μαρτίου 2022.

Εστία...

 Εστία

Αγαπημένες μορφές
οι γεννήτορες
πάντα έρχονται στο νου
κι ας έχουν φύγει χρόνια πριν.

Η ανάμνηση
της οικογενειακής εστίας
η θαλπωρή των γονέων
τ' αδέρφια
είναι μέσα μας
κι είναι στιγμές
που η θύμηση τους
μας κατακλύζει.

Ας έχουμε κάνει
δική μας οικογένεια
ας έχουμε κάνει
δικές μας δουλειές.

Σκεφτόμαστε
την προέλευση μας
την παιδική ηλικία
που βοηθούσαμε
κι εμείς τους γονείς μας
στην οικογενειακή δουλειά.

Κι όταν ακούμε μέσα μας
τις φωνές τους
δάκρυα κυλάνε
στα μάτια μας.

    Πηγή: Γρηγόρης Σακκαλής, faretra.info

Οι μεγάλοι χαμένοι της πανδημίας

 Τα τελευταία δύο χρόνια στη χώρα τα παιδιά αποκλείστηκαν από το σχολείο και αποχωρίστηκαν τους φίλους τους. Το τίμημα που κλήθηκαν να πληρώσουν τα ανήλικα μέλη της κοινωνίας φάνταζε μικρό για τη σωτηρία χιλιάδων ανθρώπινων ενήλικων ζωών. Δεν ήταν όμως. Η ζημιά που έγινε στα παιδιά είναι μεγάλη. Κι ακόμα το συζητάμε αν θα διατηρήσουμε ανοιχτή την εκπαίδευση, παραμελώντας μια σημαντική φωνή: τη φωνή των παιδιών. Διαβάστε εδώ όλη την ανάρτηση από την εφημερίδα των συντακτών.

Ο Ολλανδός συγγραφέας Χέιρτ Μακ: Αλλάζει η ευρωπαϊκή ταυτότητα

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση του Ολλανδού Συγγραφέα στην εφημερίδα ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ.

Αγνωστοι «άγιοι» της θάλασσας

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση του Δημήτρη Καραΐσκου από την ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ.

O προπομπός της άνοιξης.

Φέτος η άνοιξη άργησε λίγο να μας έρθει, αλλά όπωςκάνει πάντα τέτοιο καιρό, έφτασε κι αυτή με προπομπό τον αστερισμό της Παρθένου. Ο Βιργίλιος έλεγε ότι η Παρθένος έρχεται για να μας φέρει την Ειρήνη, αν και στη δραματική εποχή που ζούμε αυτές τις ημέρες τα λόγια του ακούγονται σήμερα ως τραγική ειρωνεία. Διαβάστε εδώ όλη την ανάρτηση του αστροφυσικού Διονύση Σιμόπουλου.

Εξισώσεις-μια ματιά στην Ιστορία

 Δείτε παρακάτω το βίντεο από το Γυμνάσιο Σπάτων.


Οι ακολουθίες της Μεγάλης Εβδομάδος-Η ερμηνεία τους

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από την εφημερίδα Σαλαμινίων Βήμα.

Ποια Ευρώπη

Διαβάστε εδώ τι έγραψε ο ηθοποιός Στέφ. Ληναίος στην εφημερίδα Σαλαμινίων Βήμα. 

Τι τύπος… καιρού είστε;

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το vita.gr.

Συνέντευξη με την ψυχοθεραπεύτρια-ψυχαναλύτρια Δήμητρα Αθανασοπούλου με αφορμή το βιβλίο της «Ψυχανάλυσέ το», που κυκλοφορεί από τις εκδόσεις Το Μέλλον.

Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από την Athens Voice.

Πολλές φορές λοιπόν η αγένεια φορά το προσωπείο της ειλικρίνειας.

Διαβάστε εδώ την ανάρτηση της Ιωάννας Ιακωβίδη.

Nα αγαπάς, να δίνεις και να περιμένεις καλύτερα πράγματα από τη ζωή.

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση της Πράξιας Αρέστη.


Γραφές της πόλης

 Διαβάστε εδώ το δημοσίευμα από την εφημερίδα των συντακτών που αναφέρεται σε βιβλία για την Αθήνα μας.


Σάββατο 16 Απριλίου 2022

Επίλυση του γρίφου της εκπαίδευσης

 Διαβάστε πιο κάτω το δημοσίευμα της εφημερίδας China today που αναφέρεται στο κινεζικό εκπαιδευτικό σύστημα.


Η LENORA Chu είναι μια Κινεζοαμερικανίδα μητέρα που γεννήθηκε και μεγάλωσε στις ΗΠΑ, αλλά σήμερα εργάζεται ως Αμερικανίδα ανταποκρίτρια στην Κίνα. Ο σύζυγός της Rob Schmits είναι επίσης δημοσιογράφος που έγραψε το βιβλίο, Street of Eternal Happiness: Big City Dreams along a Shanghai Road, αφηγούμενο την ιστορία των «Κινέζων απλών ανθρώπων» που ζουν και εργάζονται στην Οδό της Αιώνιας Ευτυχίας στη Σαγκάη.

 Το 2009, το ζευγάρι, με τον μικρό γιο τους Ρέινι, μετακόμισαν από το Λος Άντζελες της Καλιφόρνια στην παράκτια μεγαλούπολη της Κίνας Σαγκάη. Όταν ο Rainey είχε την ευκαιρία να εγγραφεί στο πιο ελίτ δημόσιο νηπιαγωγείο στη Σαγκάη και ίσως σε ολόκληρη τη χώρα – το νηπιαγωγείο Soong Ching Ling, η Lenora και ο Rob δεν έχσαν την ευκαιρία όπως θα έκαναν οι περισσότεροι Κινέζοι γονείς. Παρατηρώντας την ταχεία μεταμόρφωση του αχαλίνωτου γιου της –όντας όλο και πιο πειθαρχημένη και υπάκουη– η Λενόρα άρχισε να αμφισβητεί τις τεράστιες διαφορές μεταξύ των κινεζικών και των δυτικών εκπαιδευτικών συστημάτων. Ως αποτέλεσμα, έγραψε το βιβλίο, Little Soldiers: An American Boy, a Chinese School, and The Global Race to Achieve, όπου ξετυλίγει την ιστορία της εκπαίδευσης στην Κίνα μέσω της εμπειρίας του αγοριού της και των δικών της στοχασμών.

 Η Lenora δεν είναι ξένη στην κινεζική εκπαίδευση. Παρόλο που μεγάλωσε στην Πολιτεία του Τέξας, ζούσε σε μια παραδοσιακή πατριαρχική κινεζική οικογένεια. Οι απαιτητικοί γονείς της ήταν και οι δύο μέρος της πρώτης γενιάς Κινέζων μεταναστών στις ΗΠΑ που έλεγχαν κάθε πτυχή της ζωής της κόρης τους. Για παράδειγμα, κάποτε διαφώνησαν έντονα με την επιλογή της να σπουδάσει το τμήμα φιλελεύθερων τεχνών στο πανεπιστήμιο.

Ωστόσο, η Lenora είναι επιτυχημένη στα μάτια των άλλων – αποφοίτησε από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και στη συνέχεια πήρε μεταπτυχιακό στη δημοσιογραφία στο Πανεπιστήμιο της Κολομβίας. Στη συνέχεια υπηρέτησε στο Πρακτορείο Ειδήσεων Reuter και στο CNN. Στα μάτια της, όλα αυτά είναι αποτέλεσμα της αυστηρής κινεζικής εκπαίδευσης σε συνδυασμό με τη χαλαρή αμερικανική σχολική εκπαίδευση που ενθαρρύνει την ανάπτυξη της ατομικότητας.

 Ήταν ένα μοναδικό και πλούσιο μείγμα κινεζικής και δυτικής κουλτούρας που επηρέασε την ανάπτυξη της Lenora. Όταν έστειλε τον γιο της σε ένα κινέζικο νηπιαγωγείο, κατάλαβε αμέσως ότι αντέγραφε τη δική της εκπαιδευτική εμπειρία, αλλά αυτή τη φορά όλα συνέβαιναν στην Κίνα.

 Σύντομα, η Lenora άρχισε να νιώθει την καθολική ανησυχία των Κινέζων γονέων. Ο ανταγωνισμός είναι μια λέξη που γνωρίζουν ακόμη και τα μικρά παιδιά. Τα παιδιά γαλουχούνται σε μια ατμόσφαιρα όπου όλοι ενθαρρύνονται να είναι εργατικοί για να είναι επιτυχημένοι. Σε κάποιο βαθμό, αυτή η στάση απέναντι στη μάθηση τείνει να καταπνίξει τη δημιουργικότητα και την κριτική σκέψη των παιδιών.

 Ωστόσο, αφού ο Rainey άρχισε να λαμβάνει εκπαίδευση κινεζικού τύπου, παρουσίασε θετικές αλλαγές σε πολλούς τομείς. Τα μαθηματικά και η κινεζική του λογοτεχνία βελτιώθηκαν πολύ. Σύμφωνα με την έρευνα του Προγράμματος Διεθνούς Αξιολόγησης Φοιτητών (PISA), ένα από τα πιο διαδεδομένα πρότυπα για την αξιολόγηση της παγκόσμιας εκπαιδευτικής ποιότητας που έχει δοκιμάσει πάνω από 500.000 μαθητές σε όλο τον κόσμο, οι έφηβοι της Σαγκάης ήταν κορυφαίοι στον κόσμο στα μαθηματικά, την ανάγνωση και τις επιστήμες. Περισσότερο από αυτό, είναι γνωστό ότι οι Αμερικανοί δεν είναι ικανοί αντίπαλοι με τους Κινέζους μαθητές όσον αφορά τα μαθηματικά.

 Η Lenora ξεκίνησε μια αποστολή αναφοράς όπου πήρε συνεντεύξεις από ανθρώπους και παρατήρησε τις μεθόδους διδασκαλίας που χρησιμοποιήθηκαν σε ένα δημοτικό σχολείο στη Σαγκάη και σε ένα άλλο δημοτικό σχολείο στη Βοστώνη. Ανακάλυψε ότι σε μια κινεζική τάξη, οι δάσκαλοι στέκονταν πάντα στο κέντρο σε μια πλατφόρμα διδασκαλίας. Σε ένα μάθημα διάρκειας 35 λεπτών, ο δάσκαλος έθεσε 59 ερωτήσεις και ζήτησε από περισσότερους από τους μισούς μαθητές να απαντήσουν. Αλλά οι μαθητές καλούνταν με τους αριθμούς τους και όχι με τα ονόματα. Η διδασκαλία και οι ερωτήσεις και απαντήσεις τύπου διαγωνισμού δόθηκαν με όλη την τάξη να έχει ως στόχο να βοηθήσει τους μαθητές να μάθουν περισσότερες γνώσεις.

 Στην αμερικανική τάξη υιοθετήθηκαν διάφορες μέθοδοι διδασκαλίας. Ο δάσκαλος προτίμησε να καλεί τους μαθητές με τα ονόματά τους παρά μόνο τον αριθμό τους. Τα ενδιαφέροντα των μαθητών φάνηκαν πιο σημαντικά από τη χρήση μιας αποτελεσματικής μεθόδου διδασκαλίας. Σε μια διδακτική ώρα 50 λεπτών, μόνο τρία παιδιά κλήθηκαν να απαντήσουν σε ερωτήσεις, ενώ τα άλλα που απάντησαν χαλαρά στον δάσκαλό τους ήταν όλα εθελοντές. Η διάλεξη, η ομαδική συζήτηση και η ατομική διδασκαλία συνδυάστηκαν πολύ καλά. Ο δάσκαλος μάλιστα χρειάστηκε οκτώ λεπτά για να συζητήσει ένα θέμα με έναν μαθητή και όλα τα παιδιά ενθαρρύνθηκαν να πουν, «Συγγνώμη δεν ξέρω» και «Χρειάζομαι βοήθεια».

 Η Lenora υπολόγισε ότι η αναλογία δασκάλου προς μαθητή στην κινεζική τάξη ήταν 1:32, ενώ στην αμερικανική τάξη ήταν 1:6. Οι Κινέζοι μαθητές δεν έλαβαν πολλούς επαίνους από τους Κινέζους δασκάλους τους, ενώ οι Αμερικανοί δάσκαλοι προτιμούσαν να εκφράζουν ελεύθερα τα κομπλιμέντα τους σε κάθε περίσταση.

 Στα μάτια της Lenora, ο λόγος που τα κινέζικα παιδιά είναι εξαιρετικά στα ακαδημαϊκά επιτεύγματα οφείλονται σε μεγάλο βαθμό στους επαγγελματίες δασκάλους που έχουν, στις μεθόδους μάθησης μηχανικής απομνημόνευσης που χρησιμοποιούν οι μαθητές και στη βαθιά πεποίθηση ότι μόνο αν κάποιος δουλέψει σκληρά και αντέξει τις δυσκολίες, μπορεί τελικά έχει επιτυχία.

 Στην αμερικανική κουλτούρα, το "Grit" αναφέρεται σε κάποιον που δεν θα χάσει ποτέ την καρδιά του παρά τις επαναλαμβανόμενες αποτυχίες. Αυτό το πνεύμα φαίνεται συνήθως όταν ένα παιδί από την Αμερική συμμετέχει σε έναν αθλητικό αγώνα.

 Δύο χρόνια αφότου ο Rainey άρχισε να πηγαίνει στο νηπιαγωγείο, μια φορά που η Lenora τον πήγε στον οδοντίατρο, ανακάλυψε τη μεταμόρφωση του μικρού της αγοριού. Ο Ρέινι ξάπλωσε σιωπηλά, άνοιξε το στόμα του και δέχτηκε την αναισθησία στα ούλα του χωρίς να κλάψει. Ήταν απίστευτο για ένα πεντάχρονο παιδί να ακολουθήσει τέτοιες οδηγίες χωρίς τη γενική αναισθησία, αφού κανείς δεν μπορεί ποτέ να περιμένει ότι θα συμβεί στις ΗΠΑ, τότε η Lenora συνειδητοποίησε ότι το αγόρι της είχε γίνει ένα γενναίος μικρός στρατιώτης εφαρμόζοντας  τη διαδικασία της Κινέζικης εκπαίδευσης.

 Η Lenora έγραψε ολόκληρη την εμπειρία της στο βιβλίο της, αποδεικνύοντας το γεγονός ότι δεν υπάρχει τέλεια εκπαίδευση. Οι Κινέζοι προσδοκούν να αποκτήσουν μια εκπαίδευση που είναι πιο ανεξάρτητη, ισότιμη και εμπνευσμένη. ενώ την ίδια στιγμή, οι Αμερικανοί θαυμάζουν τους Κινέζους μαθητές επειδή είναι πιο πειθαρχημένοι και υπάκουοι και ικανοί να μαθαίνουν πράγματα με αποτελεσματικό και αποτελεσματικό τρόπο. Ποιό είναι καλύτερο? Φαίνεται να είναι μια άλυτη πρόταση. Ωστόσο, στο βιβλίο της Lenora, οι αναγνώστες μπορούν να έχουν μια γεύση από τις διαφορές μεταξύ δύο πολιτισμών και να αναλογιστούν πώς μπορούν να κάνουν έναν τέλειο συνδυασμό.

 


Μαθηματικά και Μέλισσες

Οι μέλισσες μπορούν  να λύσουν βασικά μαθηματικά προβλήματα κι όχι μόνο απλά. Διαβάστε παρακάτω την ανάρτηση από τη κινεζική εφημερίδα news ctgn.

Γνωρίζουμε ότι οι μέλισσες είναι σκληρά εργαζόμενες, αλλά ξέρετε ότι μπορούν επίσης να λύσουν βασικά μαθηματικά προβλήματα;
Μια μελέτη έδειξε ότι οι μέλισσες, παρά τους μικροσκοπικούς εγκεφάλους τους, είναι σε θέση να λύσουν βασικά προβλήματα πρόσθεσης και αφαίρεσης – ένα εκπληκτικό επίτευγμα λαμβάνοντας υπόψη το επίπεδο γνωστικής ικανότητας που απαιτείται για την αριθμητική.
Η έρευνα, με επικεφαλής τους επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο RMIT στην Αυστραλία, περιελάμβανε την εκπαίδευση μεμονωμένων μελισσών για να εισέλθουν σε έναν λαβύρινθο όπου θα συναντούσαν από ένα έως πέντε σχήματα, χρώματος είτε μπλε είτε κίτρινου.
Αν τα σχήματα ήταν μπλε, η μέλισσα έπρεπε να προσθέσει έναν αριθμό, και αν ήταν κίτρινα η μέλισσα έπρεπε να αφαιρέσει έναν για να βρει τη λύση.
Οι μέλισσες θα έκαναν την επιλογή τους μπαίνοντας σε ένα τούνελ είτε με τη σωστή είτε με λανθασμένη απάντηση, όπου θα ανταμείβονταν αν το έκαναν σωστά.
Αρχικά οι μέλισσες έκαναν τυχαίες επιλογές, ωστόσο, μετά από περίπου 100 δοκιμές εκμάθησης που διήρκεσαν τέσσερις έως επτά ώρες, έσπασαν τον κωδικό ότι το μπλε σήμαινε συν ένα και το κίτρινο σήμαινε μείον ένα και στη συνέχεια μπορούσαν να εφαρμόσουν τον κανόνα σε νέους αριθμούς.
«Τα ευρήματά μας υποδηλώνουν ότι η προηγμένη αριθμητική γνώση μπορεί να βρεθεί πολύ ευρύτερα στη φύση μεταξύ μη ανθρώπινων ζώων από ό,τι υποψιαζόμασταν προηγουμένως», δήλωσε ο αναπληρωτής καθηγητής του RMIT Adrian Dyer.
Προηγούμενες μελέτες έχουν δείξει ότι τα πρωτεύοντα θηλαστικά, τα πουλιά, τα μωρά, ακόμη και οι αράχνες μπορούν να προσθέτουν και να αφαιρούν και τώρα οι μέλισσες μπορούν να ενταχθούν σε αυτήν την ομάδα με μεγάλη επιτυχία.
Η επίλυση μαθηματικών προβλημάτων απαιτεί δύο επίπεδα εξελιγμένης γνώσης, το πρώτο είναι να τηρούνται οι κανόνες σχετικά με την πρόσθεση και την αφαίρεση στη μακροπρόθεσμη μνήμη και, δεύτερον, να χειρίζονται νοητικά ένα συγκεκριμένο σύνολο αριθμών χρησιμοποιώντας βραχυπρόθεσμη μνήμη.
Η αναγνώριση ότι οι μέλισσες μπορούν να το κάνουν αυτό με τον σχετικά απλό εγκέφαλό τους θα μπορούσε να έχει εκτεταμένες επιπτώσεις.
«Εάν τα μαθηματικά δεν απαιτούν τεράστιο εγκέφαλο, μπορεί επίσης να υπάρχουν νέοι τρόποι για να ενσωματώσουμε αλληλεπιδράσεις τόσο των μακροπρόθεσμων κανόνων όσο και της μνήμης εργασίας σε σχέδια για τη βελτίωση της ταχείας εκμάθησης τεχνητής νοημοσύνης νέων προβλημάτων», είπε ο Dyer.
Link: https://news.cgtn.com/news/3d3d414e7a456a4e32457a6333566d54/index.html

Μαθηματικά made in China..... στο Λονδίνο.


Η σειρά βιβλίων «The Shanghai Maths Project» πωλείται στο βιβλιοπωλείο Waterstones στο Piccadilly στο Λονδίνο από τις 8 Ιουνίου 2017. Η Σαγκάη είναι μία από τις πόλεις με τις κορυφαίες επιδόσεις στους διάσημους πίνακες παγκόσμιας εκπαίδευσης PISA για την εκπαίδευση στα μαθηματικά. Ως εκ τούτου, χώρες σε όλο τον κόσμο έχουν στραφεί σε Κινέζους εκπαιδευτικούς για να τους βοηθήσουν να βελτιώσουν τα επίπεδα απόδοσης των μαθητών τους. Το σύστημα έφτασε ακόμη και στο Ηνωμένο Βασίλειο, με πολλά βιβλιοπωλεία να διαθέτουν τώρα τη σειρά βιβλίων «The Shanghai Maths Project», συμπεριλαμβανομένης της μεγάλης αλυσίδας Waterstones στο Piccadilly του Λονδίνου. [Φωτογραφία: VCG]

Πηγή:  Chinaplus.cri.cn
Link:  http://chinaplus.cri.cn/photo/china/18/20170609/6105_3.html

 

Η Χρυσή Τομή είναι γυναικεία υπόθεση!!!

 Δείτε παρακάτω το βίντεο της συναδέλφου Μαθηματικού Μαρίας Αγιοπούλου.


Η γειτονιά των Εξαρχείων

 Δείτε παρακάτω το ενδιαφέρον βίντεο  από τον ΙΑΝΟ που αναφέρεται στην ιστορική γειτονιά της Αθήνας.


Προϊόντα τεχνολογίας: Τα lockdown στην Κίνα φέρνουν καθυστερήσεις

 Οι αποστολές φορητών υπολογιστών, κινητών τηλεφώνων και άλλων προϊόντων τεχνολογίας είναι πιθανό να αντιμετωπίσουν καθυστερήσεις στην περίπτωση που συνεχιστούν τα lockdown στην Κίνα λόγω της έξαρσης της πανδημίας Covid 19. Διαβάστε εδώ όλη την ανάρτηση από το in.gr.

Γκαμπριέλ Γκαρσία Μάρκες : 6 μικρές ιστορίες για τον Γκαμπίτο

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το antikleidi.com.

A. Badiou: Ο έρωτας, μια πεισματώδης περιπέτεια

 Kοντεύουν πάνω από δύο χιλιάδες χρόνια, από τότε που το πλατωνικό Συμπόσιο μας δίδασκε, πως εκείνος ή εκείνη που δεν έχουν γνωρίσει την πείρα του έρωτα αδυνατούν να δράσουν με τρόπο τέτοιο ώστε να ελευθερωθεί από μέσα τους η δυναμική της Ιδέας. Το να αναστοχαστούμε τον έρωτα θα ήταν σαν να ανακαλύπταμε απ΄την αρχή την σκέψη;  Διαβάστε εδώ όλη την ανάρτηση από το antikleidi.com


Κορωνοϊός: Πώς θα κάνουμε Πάσχα – Ο οδικός χάρτης των μέτρων

Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το vita.gr.

Οι ηθικοί αυτουργοί

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση του Ανδρέα Δρυμιώτη που αναφέρεται σε μια ανάρτηση του Νίκου Μαρκάτου π. Πρύτανη του ΕΜΠ, έτσι δίχως σχόλιο......

Πέμπτη 14 Απριλίου 2022

Τα Μαθηματικά στην Εκπαίδευση - Τράπεζα Θεμάτων & Νέα Προγράμματα Σπουδών

 Δείτε παρακάτω το βίντεο της διαδικτυακής εκδήλωσης του παραρτήματος Σερρών της Ελληνικής Μαθηματικής Εταιρείας σχετικά ότι αναγράφεται στο τίτλο της ανάρτησης.



«Ν’αγαπάς ανθρώπους που αγαπούν τη ζωή»

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το antikleidi.com.

Daniel Goleman – Πόση σημασία μπορεί να έχει η συναισθηματική παιδεία;

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το antikleidi.com.

Η καχυποψία «πληγώνει» τη σχέση σας; Πώς θα αποκαταστήσετε την εμπιστοσύνη

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το vita.gr.

Η ποίηση στο μοντέρνο κόσμο

Δείτε παρακάτω το βίντεο με το Τίτο Πατρίκιο. 


Τετάρτη 13 Απριλίου 2022

Τα μαθήματα μαθηματικών σε στυλ Σαγκάης για εφήβους κερδίζουν υποστήριξη στη Βρετανία

 Οι κορυφαίες βαθμολογίες Κινέζων εφήβων σε πρόσφατο παγκόσμιο ακαδημαϊκό τεστ αποδεικνύουν ότι η βρετανική κυβέρνηση έχει κάνει μια καλή κίνηση εισάγοντας τη μέθοδο μάθησης στα μαθηματικά τύπου Σαγκάης στα αγγλικά σχολεία τα τελευταία πέντε χρόνια.

Στο τελευταίο Πρόγραμμα για τη Διεθνή Αξιολόγηση Φοιτητών, κοινώς γνωστό ως PISA, που διευθύνεται από τον Οργανισμό Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης, 15χρονοι μαθητές από το Πεκίνο, τη Σαγκάη, το Jiangsu και το Zhejiang, ξεπέρασαν τους συνομηλίκους τους από τα άλλα 78 εκπαιδευτικά συστήματα που συμμετείχαν στο πρόγραμμα μαθηματικών και άλλων επιστημών με μεγάλη διαφορά. Στις βαθμολογίες κατανόησης ανάγνωσης, μόνο η Σιγκαπούρη πλησίασε.

Στην πραγματικότητα, το 10 τοις εκατό των πιο μειονεκτούντων μαθητών σε αυτές τις τέσσερις περιοχές της Κίνας - που έχουν συνολικό πληθυσμό περίπου 180 εκατομμυρίων - παρουσίασαν καλύτερες δεξιότητες ανάγνωσης από αυτές του μέσου μαθητή σε όλες τις χώρες του Οργανισμού Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης. ή του ΟΟΣΑ, και απέδωσαν ισάξια με το 10% των πιο προνομιούχων μαθητών σε ορισμένους από αυτούς.

Οι μαθητές της ηπειρωτικής Κίνας συμμετείχαν για πρώτη φορά στα τεστ το 2009, όταν μαθητές από τη Σαγκάη κατετάγησαν στην κορυφή, και η πόλη διεκδίκησε επίσης την πρώτη θέση ξανά στο τεστ PISA του 2012, όταν μαθητές από το Ηνωμένο Βασίλειο κατέλαβαν την 26η θέση στα μαθηματικά.

Η κατάταξη PISA προκάλεσε παγκόσμιο ενδιαφέρον για τις κινεζικές μεθόδους και ως εκ τούτου η Βρετανία αύξησε τις ανταλλαγές με Κινέζους δασκάλους και σχολεία για να ανακαλύψει πώς να βελτιώσει την ποιότητα.

Σχεδόν 600 δάσκαλοι, τόσο από την Αγγλία όσο και από την Κίνα, κυρίως από δημοτικά σχολεία, έχουν συμμετάσχει στην ανταλλαγή από το 2014 και περίπου 5.000 από τα 16.000 δημοτικά σχολεία της Βρετανίας έχουν υιοθετήσει τη μέθοδο διδασκαλίας των μαθηματικών της Σαγκάης.

Οι ειδικοί είπαν ότι τα συνεχή καλά αποτελέσματα της Σαγκάης στα μαθηματικά έχουν υπογραμμίσει την αξία της κατανόησης του τι κρύβεται πίσω από την επιτυχία της Κίνας και του τι μπορεί να εφαρμοστεί σε άλλα πλαίσια.

Ο Ντέιβιντ Τζόνσον, αναγνώστης συγκριτικής και διεθνούς εκπαίδευσης στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, δήλωσε: «Οποιοδήποτε παράδειγμα επιτυχίας και  καλής απόδοσης σε άλλη χώρα,  είναι κάτι που κάθε χώρα πρέπει να εξετάσει σοβαρά.

«Είναι ένας δικαιολογημένος λόγος να δούμε την Κίνα πολύ σοβαρά όσον αφορά την απόδοση της στα μαθηματικά και αυτό ήταν το απόλυτο σωστό», είπε.

Ο Mark Boylan, καθηγητής εκπαίδευσης στο Πανεπιστήμιο Sheffield Hallam, δήλωσε: «Η κινεζική επιτυχία στο PISA 2009 και 2012 οδήγησε το English Department for Education να αναπτύξει ένα πρόγραμμα ανταλλαγής δασκάλων για να μάθει και να υιοθετήσει μεθόδους διδασκαλίας μαθηματικών από τη Σαγκάη.

"Η συνεχιζόμενη επιτυχία στο PISA 2018 είναι πιθανό να ενθαρρύνει τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής στην Αγγλία να συνεχίσουν και να ενισχύσουν τους δεσμούς με την Κίνα", δήλωσε ο Boylan, ο οποίος ηγήθηκε της αξιολόγησης του Mathematics Teacher Exchange. "Αυτή η προσέγγιση έχει πλέον εξαπλωθεί πέρα ​​από τα μαθηματικά στον αλφαβητισμό. Η επιτυχία της Κίνας στα τεστ ανάγνωσης PISA μπορεί να ενθαρρύνει περαιτέρω αυτές τις εξελίξεις."

Η αξιολόγηση πραγματοποιείται κάθε τρία χρόνια και περιλαμβάνει περισσότερους από 500.000 μαθητές σε όλο τον κόσμο που λαμβάνουν δίωρα τεστ.

Στο τελευταίο τεστ PISA 2018, μαθητές από τις τέσσερις περιοχές της Κίνας σημείωσαν κατά μέσο όρο 591 πόντους στα μαθηματικά, πάνω από 100 βαθμούς υψηλότερους από τον μέσο όρο του ΟΟΣΑ, ενώ οι Βρετανοί μαθητές έλαβαν μέση βαθμολογία 502, πηδώντας από την 27η θέση πριν από τρία χρόνια σε 18η στη διεθνή κατάταξη για τα μαθηματικά.

Χαιρετίζοντας το αποτέλεσμα του PISA, το Εθνικό Κέντρο Αριστείας στη Διδασκαλία των Μαθηματικών, δήλωσε: «Είναι πολύ νωρίς για να υπάρξει οποιαδήποτε άμεση σύνδεση μεταξύ των αποτελεσμάτων και των αλλαγών στη διδασκαλία των μαθηματικών στα αγγλικά σχολεία».

Ο Τζόνσον είπε, αν και δεν μπορεί απαραίτητα να προσδιοριστεί μια ισχυρή συσχέτιση μεταξύ του προγράμματος ανταλλαγής της Σαγκάης και της βελτιωμένης απόδοσης των Άγγλων μαθητών, «φαίνεται ότι, τουλάχιστον εκ πρώτης όψεως, οι δάσκαλοι που συμμετείχαν είναι αρκετά άνετοι και χαρούμενοι. να συνεχίσουν  να χρησιμοποιούν  τις μεθόδους».

Από δημοσίευμα της εφημερίδας China Daily.

Το ταξίδι της προσφυγιάς

Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το Νεοπλανόδιο. 

Εξισώσεις από το Α ως το Ω

 Διαβάστε ή και κατεβάστε από εδώ την εξαιρετική εργασία του συναδέλφου Τάκη Τσακαλάκου.

Eφορία: Βήμα – βήμα η επικαιροποίηση στοιχείων [κάρτες]

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το ot.gr.

Ο αλγόριθμος υπολογισμού της ημερομηνίας του Πάσχα των ορθoδόξων από τον Gauss

 Δείτε παρακάτω το σχετικό βίντεο του συναδέλφου-Μαθηματικού Θανάση Δρούγα.


Έξυπνα tips για τις εξετάσεις στα Πρότυπα Γυμνάσια!

 Δείτε παρακάτω το πολύ σχετικό και ενδιαφέρον βίντεο.


Αναμνήσεις Συμμετρίας | Μια συζήτηση για τον Ολλανδό χαράκτη Μ.Κ.Έσερ

 Aκούστε παρακάτω το podcast από την ομάδα ΘΑΛΗΣ και ΦΙΛΟΙ.


Βιογραφικό: 9 λάθη που πρέπει να αποφύγεις

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από baktoblog.

Ο εφιάλτης των τηλεδιασκέψεων

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση του Στράτου Παπάνη.

Πνευματική γυμναστική: Μετρώντας τους σφυγμούς στο σκοτάδι

Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το in.gr.

Μήπως σας εκμεταλλεύονται στο χώρο εργασίας;

 Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το vita.gr.

Θέλετε να μειώσετε την μοναξιά; Αναζητήστε το νόημα

Διαβάστε εδώ την ανάρτηση από το vita.gr.

Ο Νίκος Βατόπουλος στους “Μικρούς δρόμους της Αθήνας”

 Ο επιτυχημένος δημοσιογράφος και συγγραφέας Νίκος Βατόπουλος μιλά στην κάμερα του Culturenow για το τελευταίο του πόνημα με τίτλο “Μικροί δρόμοι της Αθήνας”.  Δείτε εδώ όλη την ανάρτηση  με σχετικό βίντεο.

Μάρω Βαμβουνάκη: Το ζήτημα του έρωτα είναι ανεξάντλητο διότι είναι μυστήριο

 Διαβάστε εδώ τι δήλωσε η γνωστή συγγραφέας  στο culturenow.gr.